GIỚI THIỆU

Ngày nay, cùng với sự phát triển vượt bậc của xã hội cũng như các lĩnh vực khoa học kĩ thuật, nhu cầu xử lý hình ảnh trên máy tính hay rộng hơn là các nhu cầu có liên quan đến thị giác máy (Computer Vision) lại càng trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Nhưng dù nhận được sự hỗ trợ mạnh mẽ từ sự đổi mới rất nhanh chóng của các nền tảng công nghệ mới, việc xử lý lượng thông tin chứa đựng trong hình ảnh nói chung thực sự là một bài toán không hề dễ dàng, nhất là trong bối cảnh các yêu cầu đặt ra cần được thực hiện một cách nhanh chóng và chính xác nhất. Một trong số những vấn đề rất được chú trọng trong lĩnh vực này chính là: Làm thế nào để nhận biết ảnh số và các vật thể có trong ảnh? Thực tế, khác với đôi mắt con người, máy tính không làm việc với hình ảnh một cách tổng quát và trực quan, mà trái lại, chúng chỉ có thể tiếp cận hình ảnh và những thông tin chứa trong hình ảnh đó một cách rất hạn chế dưới dạng các ma trận điểm ảnh. Vì vậy, để thực hiện được nhiệm vụ “Nhận biết ảnh số và các vật thể có trong
ảnh”, máy tính và các thiết bị kĩ thuật số sẽ phải đi tìm các điểm đặc trưng của ảnh để rồi từ đó đưa ra các biện pháp so sánh, đối chiếu hay biến đổi nhằm thực hiện các yêu cầu được đặc ra. Trong phạm vi đề tài này, tôi xin được trình bày những nội dung liên quan đến khái niệm “Trích chọn đặc trưng ảnh số” và đi sâu hơn là khái niệm “Trích chọn đặc
trưng ảnh số dựa trên điểm nổi bật” nhằm đưa ra câu trả lời cho những vấn đề ở trên cũng như đề xuất các ứng dụng mang tính thực tiễn có thể phát triển trong tương lai. Trên cơ sở đó, đề tài cũng sẽ đi vào triển khai ứng dụng “Tạo ảnh Panorama” và những vấn đề xung quanh nó để làm rõ thêm vấn đề đã trình bày thông qua ngôn ngữ C++, thư viện mã nguồn mỡ OpenCV2 và công cụ lập trình Visual Studio 2012.